Rekrutacja na studia magisterskie inżynierskie II stopnia na Wydziale Informatyki AGH rusza od 13 stycznia 2025 roku.
Na Wydziale Informatyki AGH prowadzimy trzy kierunki studiów magisterskich inżynierskich II stopnia:
- Informatyka
- Informatyka - Data Science
- Informatyka - Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja
Terminy rejestracji dla pierwszego cyklu rekrutacyjnego AGH:
- Rejestracja w elektronicznym systemie obsługi rekrutacji rusza 13 stycznia 2025 r.
- Deklarację o wyborze kierunku można złożyć od 13 stycznia do 5 lutego (do godz. 14:00) 2025 r.
- Przeprowadzanie egzaminów wstępnych – 7 luty 2025 r.
- Wstępna kwalifikacja kandydatów - wyniki zostaną ogłoszone 10 lutego 2025 r. o godz. 15:00.
Więcej informacji o kierunkach studiów II stopnia: https://www.informatyka.agh.edu.pl/pl/studenci/dla-kandydatow/kierunki/
Rekrutacja AGH: https://rekrutacja.agh.edu.pl/
KIERUNEK INFORMATYKA – STUDIA MAGISTERSKIE INŻYNIERSKIE II STOPNIA, STACJONARNE
Kierunek Informatyka należy do najbardziej renomowanych kierunków kształcenia w dyscyplinie informatyka w Polsce. Studia mają za sobą 40-letnią tradycję kształcenia i badań naukowych na poziomie znajdującym szerokie uznanie w kraju i zagranicą.
To możliwość zdobycia specjalistycznych umiejętności, pozwalających na projektowanie i realizowanie zaawansowanych systemów informatycznych.
Studia zapewniają wiedzę w zakresie m. in.:
- metod programowania równoległego, środowiska udostępniania usług,
- uczenia maszynowego,
- sieciowych systemów multimedialnych oraz systemów mobilnych,
- symulacji procesów ciągłych i algorytmów adaptacyjnych – np. symulacji za pomocą metody sieci neuronowych,
- informatyki kwantowej.
Oprócz wiedzy teoretycznej i praktycznej student zdobywa również ważne umiejętności społeczne, takie jak praca zespołowa, negocjacje czy komunikacja, które ułatwią wejście lub dalszy rozwój na rynku pracy w branży IT.
Opis kierunku znajdziesz na stronie: https://www.informatyka.agh.edu.pl/pl/dydaktyka/kierunki/kierunek-informatyka/
INFORMATYKA - DATA SCIENCE – STUDIA MAGISTERSKIE INŻYNIERSKIE II STOPNIA, STACJONARNE
Data Science jest dynamicznie rozwijającą się dziedziną, która integruje nauki matematyczne, statystyczne, informatyczne i biznesowe w celu ekstrakcji wartościowych informacji z dużych zbiorów danych. Studenci Data Science doskonalą umiejętności związane z gromadzeniem, przetwarzaniem, interpretacją i wykorzystywaniem danych w różnych dziedzinach.
Data Science ma szerokie zastosowanie w dziedzinach takich jak nauka, medycyna, finanse, marketing, inżynieria, e-commerce i wielu innych. Wykorzystując nowe technologie i narzędzia informatyczne pomaga w odkrywaniu wzorców, podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych, tworzeniu systemów rekomendacyjnych, doskonaleniu procesów produkcyjnych, rozpoznawaniu oszustw, analizie rynku, prognozowaniu wyników i w wielu innych obszarach.
Studia zapewniają wiedzę w zakresie m. in.:
- metod eksploracji danych, statystycznego uczenia maszynowego, sieci neuronowych, algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego.
- Baz danych, języku R czy statystyce w sztucznej inteligencji.
- Możliwość wyboru przedmiotów obieralnych, takich jak m. in.: informatyka medyczna, algorytmy stochastyczne, Large Scale Computing czy kryptografia.
Więcej informacji o kierunku: https://www.informatyka.agh.edu.pl/pl/dydaktyka/kierunki/data-science/
INFORMATYKA - UCZENIE MASZYNOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA – STUDIA MAGISTERSKIE INŻYNIERSKIE II STOPNIA, STACJONARNE – nowość!
Studia na kierunku “Informatyka - Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja” nie tylko przygotują do pracy zawodowej, która w związku z dynamicznym rozwojem technologii AI (Artificial Intelligence - sztuczna inteligencja) znajduje swoje zastosowanie w wielu obszarach zawodowych, ale również umożliwią rozwój zainteresowań i pasji studentów w ramach działających kół naukowych, a także projektów badawczych i badawczo-rozwojowych.
Wyróżnikiem kierunku jest jego innowacyjny i praktyczny charakter, który stanowi odpowiedź na zapotrzebowanie na nowo wykwalifikowanych specjalistów w obszarze AI.
Studia zapewniają kompleksową wiedzę o MLOps, czyli projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o uczenie maszynowe, pozwalających na automatyzację procesów związanych z tworzeniem rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym. To kluczowy element w zarządzaniu projektami opartych na sztucznej inteligencji.
Studia zapewniają wiedzę w zakresie m. in.:
- uczenia ze wzmocnieniem, zastosowaniem głębokich sztucznych sieci neuronowych, wizualizacji dużych zbiorów danych czy lingwistyki obliczeniowej,
- sieci neuronowych i uczenia głębokiego,
- uczenia ze wzmocnieniem,
- technik wdrażania metod uczenia maszynowego,
- architektury sieci neuronowych.
- Możliwość wyboru przedmiotów obieralnych, takich jak m. in.: Machine Learning applied to Neuroimaging and Neuroscience, problemy prawne systemów AI czy ramy prawne sektora aktywów wirtualnych.
Więcej informacji o kierunku: https://www.informatyka.agh.edu.pl/pl/studenci/dla-kandydatow/kierunki/umisi/