Prof. dr hab. Maciej Paszyński i Magdalena Pabisz z Wydziału Informatyki AGH opracowali wspólnie projekt ultraszybki symulator pozwalający na przewidywanie ewolucji rozwoju guza mózgu u pacjenta na podstawie obrazu z tomografii komputerowej.
Zastosowana metoda obliczeniowa pozwala na bardzo szybkie obliczenia, dzięki którym możliwe jest przewidywanie rozwoju nowotworu u pacjenta przez najbliższe kilka miesięcy. Narzędzie pokazuje wzrost guza na podstawie trójwymiarowych modeli obrazów MRI.
Do uzyskania wyniku nie potrzeba superkomputerów - wynik można uzyskać w ciągu około pół godziny na zwykłym laptopie z systemem Windows 10 oraz oprogramowaniem do symulacji i wizualizacji danych.
Symulator wykorzystuje matematyczny model wzrostu nowotworu, który opiera się na równaniu opisującym reakcje i rozprzestrzenianie się komórek nowotworowych. Innowacyjność zaproponowanej metody polega na użyciu metody numerycznej z wykorzystaniem całek wykładniczych wraz z równaniem Fishera-Kołmogorowa.
Efektem badań jest artykuł napisany wspólnie z Judit Muñoz-Matute: “Augmenting MRI scan data with real-time predictions of glioblastoma brain tumor evolution using exponential time integrators”, opublikowany w czasopiśmie “Journal of Computational Science”.
Nad opracowaniem symulatora autorzy publikacji pracowali m. in. podczas pobytu w The University of Texas at Austin (USA) oraz w Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) w Bilbao (Hiszpania).
Zachęcamy do zapoznania się treścią artykułu: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1877750324002862?via%3Dihub
Magdalena Pabisz jest studentką studiów inżynierskich na kierunku Informatyka na Wydziale Informatyki AGH oraz mistrzynią speedcubingu, czyli dyscyplinie polegającej na jak najszybszym ułożeniu kostki Rubika na czas! Na swoim koncie ma tytuł Mistrza Polski 2024 w układaniu na czas kostki Megaminx (rekord życiowy 28,70 sekund) i drugi wynik wśród kobiet na świecie w układaniu klasycznej kostki Rubika 3x3x3 (4,24 sekundy).